Systematic Review with LLMs

{DE}Diese Studie untersucht die Machbarkeit des Einsatzes von Large Language Models (LLMs) zur Automatisierung systematischer Übersichtsarbeiten. Basierend auf einem veröffentlichten Systematic Review zu prognostischen COVID-19 Scores verfolgt das Projekt zwei Ziele: Zum einen werden die Ergebnisse einer LLM-gestützten Replikation, einschließlich Bewertung hinsichtlich des Einschlusses und der Datenextraktion, mit menschlichen Referenzdaten verglichen. Zum anderen wird ein LLM-basiertes Framework gemäß etablierter Leitlinien entwickelt, das den Zugang zur Nutzung von LLMs für Wissenschaftler:innen erleichtern soll. Die Studie beabsichtigt zu zeigen, dass LLMs das Potenzial haben, den manuellen Aufwand zu reduzieren und die Effizienz systematischer Reviews zu steigern.{/DE}

{EN}This study investigates the feasibility of using Large Language Models (LLMs) to automate systematic reviews. Based on a published systematic review on COVID-19 prognostic scores, it pursues two main objectives: first, to compare the results of an LLM-based replication, including inclusion decision and data extraction, with human reference data. Second, an LLM-based framework will be developed in accordance with established guidelines to facilitate access and use of LLMs for researchers. The study aims to demonstrate  that LLMs obtain the potential of to reduce manual effort and improve the efficiency of systematic reviews.{/EN}