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Risk Principe (Risk-stratified INfection Control and PrEvention)

statusLabel: statusOnTrack
createdLabel: 04.07.2023

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{DE}Vorhabensziel des RISK Prediction for Risk-stratified INfection Control and PrEvention (Risk Principe) Projekts ist die automatisierte Überwachung und datengetriebene Risikoanalyse & -vorhersage mit dem Endpunkt einer individualisierten, risikostratifizierten Infektionskontrolle und -prävention.

  • Implementierung der neu erstellten Vorhersagemodelle & Visualisierung in einer interoperablen Anwendung (Erweiterung von SmICS “Smart Infection Control System”), die die Routinedatensätze der medizinischen Datenintegrationszentren (MeDICs) an jedem beteiligten Standort wiederverwendet.

  • Aufbau einer Anwendung, die standardisierte Schnittstellen für den Datenzugriff nutzt und auf standardisierten und vereinbarten interoperablen Datenmodellen (MII-Kerndatensatz) basiert.

Hauptaufgaben des Instituts:

  • Anforderungsanalyse für die medizinische Mikrobiologie und Identifizierung von Primärquellen an DIC-Standorten

  • Implementierung eines spezifischen Vorhersagemodells

  • Begleitung des Roll-Out-Prozesses

Projektlaufzeit: 01.07.2023-30.06.2027{/DE}

{EN}The aim of the RISK Prediction for Risk-stratified INfection Control and PrEvention (Risk Principe) project is automated surveillance and data-driven risk analysis & prediction with the endpoint of individualized, risk-stratified infection control and prevention.

  • Implementation of the newly created prediction models & visualization in an interoperable application (extension of SmICS “Smart Infection Control System”) that reuses the routine data sets of the Medical Data Integration Centers (MeDICs) at each participating site.

  • Development of an application that uses standardized interfaces for data access and is based on standardized and agreed interoperable data models (MII core dataset).

Main tasks of the institute:

  • Requirements analysis for medical microbiology and identification of primary sources at DIC sites

  • Implementation of a specific prediction model

  • Support of the roll-out process

Projektlaufzeit: 01.07.2023-30.06.2027{/EN}

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9.3 Creating a functional electronic data capturing from enabling and fully use the two models created in 9.2
🏆 Meilenstein
🎯 Planmäßig
createdLabel: 22.05.2025
9.2 Creating the two models
🏆 Meilenstein
✅ Erreicht
createdLabel: 22.05.2025
9.1 Collecting requirements for the "Patient-centered reaction and intervention" data models
🏆 Meilenstein
✅ Erreicht
createdLabel: 22.05.2025