Systematic Review with LLMs
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Diese Studie untersucht die Machbarkeit des Einsatzes von Large Language Models (LLMs) zur Automatisierung systematischer Übersichtsarbeiten. Basierend auf einem veröffentlichten Systematic Review zu prognostischen COVID-19 Scores verfolgt das Projekt zwei Ziele: Zum einen werden die Ergebnisse einer LLM-gestützten Replikation, einschließlich Bewertung hinsichtlich des Einschlusses und der Datenextraktion, mit menschlichen Referenzdaten verglichen. Zum anderen wird ein LLM-basiertes Framework gemäß etablierter Leitlinien entwickelt, das den Zugang zur Nutzung von LLMs für Wissenschaftler:innen erleichtern soll. Die Studie beabsichtigt zu zeigen, dass LLMs das Potenzial haben, den manuellen Aufwand zu reduzieren und die Effizienz systematischer Reviews zu steigern.
